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 Queridos estudiantes, quiero daros la bienvenida a la asignatura Investigación Operativa.

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 Mi nombre es Pilar Tolmos y voy a ser vuestra profesora durante este curso.

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 Durante este vídeo vamos a ver cuáles son los objetivos que se persiguen con el estudio

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 de la asignatura, qué contenidos vamos a estudiar durante el curso y cuál va a ser

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 su desarrollo, aunque es importante que completéis la información que aquí vais a ver con la

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 de la video clase inicial, a la que os recomiendo que asistáis o al menos visionéis la grabación

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 que luego haremos, y también con las guías de estudio y con la guía docente.

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 Entendemos investigación operativa como la aplicación del método científico a la toma

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 de decisiones mediante técnicas cuantitativas.

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 Estas decisiones están ligadas habitualmente a problemas relacionados con el control de

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 organizaciones y por tanto son de gran aplicación en el grado que estáis estudiando.

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 Dentro de la investigación operativa tiene gran importancia la programación matemática,

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 que es una parte de la teoría de optimización matemática y es a esta área a la que vamos

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 a dirigir nuestros esfuerzos.

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 El objetivo por tanto será que al terminar el curso sepas utilizar las diferentes herramientas

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 de optimización y aplicarlas a la resolución de problemas, especialmente a problemas relacionados

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 con la ciencia, la gestión y la ingeniería de los servicios.

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 Antes de comentar los contenidos que vamos a estudiar en este curso, quiero llamar vuestra

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 atención sobre el hecho de que únicamente tenemos tres créditos asignados a la asignatura.

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 Eso supone, para que os hagáis una idea, que en la modalidad presencial tenemos dos

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 horas de clase a la semana.

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 En base a esto vamos a organizar el tiempo dedicado al temario, ni más ni menos.

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 En la guía docente podréis observar que la asignatura consta de cinco temas.

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 En el primer tema introduciremos qué es la investigación operativa y cuáles son los

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 principales modelos de programación matemática, para luego ya pasar al estudio de la convexidad

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 tanto de funciones como de conjuntos.

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 En el tema dos nos centraremos en la optimización de funciones no lineales.

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 Vamos a empezar por ahí, primero trabajaremos la optimización libre y luego ya iremos incrementando

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 en dificultad la optimización con restricciones de igualdad y con restricciones de desigualdad.

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 Ya en el tema tres vamos a pasar a estudiar la programación lineal, que merece un apartado

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 aparte y profundizaremos en una técnica que, aunque básica, es muy importante, que es

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 el llamado algoritmo del simplex.

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 Por último, en los temas cuatro y cinco, si tenemos tiempo, haremos una introducción a la programación lineal

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 entera en el tema cuatro y a la programación lineal multiobjetivo en el último tema del curso.

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 La metodología que seguiremos para desarrollar todos estos contenidos será la del estudio

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 de materiales teóricos, apoyándonos, eso sí, en las video clases, en la realización

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 de los ejercicios y problemas y con las herramientas que disponemos en el aula virtual de los foros,

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 los charts, las videotutorías, las video clases, etc.

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 Para todo ello vamos a tener una serie de recursos en el aula virtual, apuntes, hojas

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 de ejercicios, etc.

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 Es muy importante que hagáis los ejercicios que vamos a ir viendo, es la clave para superar

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 esta asignatura con éxito.

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 Habrá algunos temas, eso sí, que se van a basar en conocimientos previos, todos ellos

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 ya adquiridos el curso pasado en la asignatura de matemáticas para la computación y los servicios.

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 Especialmente importante es que repaséis las funciones de varias variables, el cálculo

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 diferencial y las formas cuadráticas.

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 Para todo ello os voy a dejar también material en el apartado de otros recursos del aula virtual,

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 aunque como os digo basta con que recuperéis los apuntes que teníais el año pasado.

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 No quiero terminar este vídeo sin antes reiterar mi bienvenida a la asignatura, desearos ánimo

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 y un buen segundo cuatrimestre.