Charla plenaria Laura De Lorenzis
Fecha de grabación: 12 mar. 2026
Laura De Lorenzis es Catedrática de Mecánica Computacional en el Departamento de Ingeniería Mecánica y de Procesos de la ETH Zúrich. Tras obtener su título de Ingeniería y su doctorado en la Universidad del Salento (Italia), ha desarrollado una brillante trayectoria en algunas de las instituciones más prestigiosas del mundo, entre ellas la TU Braunschweig (Alemania), el MIT (EE. UU.), la Universidad de Hannover y la Universidad de Texas en Austin.
Su investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos y métodos computacionales para abordar fenómenos complejos en la mecánica de sólidos. Su trabajo tiene especial impacto en el modelado de fractura, fatiga, transformaciones de fase y procesos acoplados mediante enfoques multiescalares. Asimismo, es pionera en la aplicación de inteligencia artificial para el diseño computacional automático de modelos de materiales y la predicción en tiempo real.
Con una prolífica producción científica, ha publicado cerca de 200 artículos en revistas internacionales y ha sido invitada a impartir más de 30 conferencias plenarias. Su liderazgo en la comunidad científica se refleja en su participación en los comités editoriales de más de 15 revistas, cargo que culmina con su nombramiento como editora de Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering en 2023.
Laura De Lorenzis (ETH Zürich)
Laura De Lorenzis es Catedrática de Mecánica Computacional en el Departamento de Ingeniería Mecánica y de Procesos de la ETH Zúrich. Tras obtener su título de Ingeniería y su doctorado en la Universidad del Salento (Italia), ha desarrollado una brillante trayectoria en algunas de las instituciones más prestigiosas del mundo, entre ellas la TU Braunschweig (Alemania), el MIT (EE. UU.), la Universidad de Hannover y la Universidad de Texas en Austin. Su investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos y métodos computacionales para abordar fenómenos complejos en la mecánica de sólidos. Su trabajo tiene especial impacto en el modelado de fractura, fatiga, transformaciones de fase y procesos acoplados mediante enfoques multiescalares. Asimismo, es pionera en la aplicación de inteligencia artificial para el diseño computacional automático de modelos de materiales y la predicción en tiempo real. Con una prolífica producción científica, ha publicado cerca de 200 artículos en revistas internacionales y ha sido invitada a impartir más de 30 conferencias plenarias. Su liderazgo en la comunidad científica se refleja en su participación en los comités editoriales de más de 15 revistas, cargo que culmina con su nombramiento como editora de Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering en 2023.
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